La economía no predice el futuro—lo construye quien decide entenderla.

Camilo Alejandro Molina Castro

Economista · Investigador · Builder

Camilo Alejandro Molina Castro
Economía PolíticaInteligencia ArtificialFilosofía InstitucionalData & CódigoBogotá, Colombia

Sobre Mí

Economista de la Universidad EAN con énfasis en econometría y análisis de datos. Mi trabajo vive en la intersección entre investigación económica rigurosa e inteligencia artificial aplicada: construyo herramientas de automatización analítica y contribuyo a proyectos que transforman cómo las instituciones procesan información para tomar mejores decisiones.

Fuera de la investigación, soy mentor académico y docente en programas de emprendimiento, donde acompaño a equipos a entender y adoptar tecnologías como LLMs, automatización con IA y herramientas como N8N - porque creo que el conocimiento técnico solo genera valor real cuando está al alcance de quienes lo necesitan.

"Creo que pensar con rigor es el acto más disruptivo de nuestro tiempo."

#Econometría#IA Aplicada#Política Liberal#Automatización

Investigación

01

Composición del gasto primario y espacio de política monetaria en Colombia

En proceso

¿En qué magnitud una mejora en la composición del gasto primario discrecional de Colombia generaría espacio de política monetaria - medido como reducción de la tasa de referencia del Banco de la República - sin comprometer la meta de inflación? El paper estudia el caso argentino bajo Milei como experimento comparado y evalúa la viabilidad de una racionalización institucional similar en el contexto colombiano.

Política FiscalPolítica MonetariaColombiaFTPLPanel Dinámico

02

Predicción del IPC colombiano mediante modelos ARCH(1) y ARCH(p)

En proceso

La inflación no es solo su nivel: es su varianza condicional. Este working paper aplica modelos ARCH(1) y ARCH(p) para capturar la heterocedasticidad condicional en la serie del IPC colombiano y construir predicciones en ventanas temporales definidas. El objetivo es superar los modelos lineales estándar aprovechando la estructura de volatilidad propia de los datos de precios.

Series de TiempoARCHIPCInflaciónForecasting

03

Predicción de índices bursátiles mediante modelos ARCH: SPY 500 y COLCAP

En proceso

Los retornos financieros presentan colas pesadas, asimetría y clústeres de volatilidad que los modelos OLS no capturan. Este paper aplica modelos ARCH(1) y ARCH(p) a series de retornos diarios del S&P 500 (SPY) y el COLCAP, comparando su poder predictivo frente a benchmarks estadísticos clásicos mediante análisis descriptivo, de densidad y de volatilidad condicional.

FinanzasARCHS&P 500COLCAPVolatilidad

04

Automatización de pipelines analíticos en política pública

Borrador

El procesamiento de datos administrativos en entidades públicas sigue siendo manual, fragmentado y lento. Este proyecto desarrolla frameworks automatizados - apoyados en IA y herramientas de orquestación como N8N - para la extracción, procesamiento y generación de indicadores de política pública en tiempo real, reduciendo el tiempo entre el dato y la decisión.

AutomatizaciónPolítica PúblicaData EngineeringIA Aplicada

Escritos

La IA no reemplaza el pensamiento.
Lo amplifica.

Modelos Econométricos

Uso de ML para mejorar la inferencia causal y precisión predictiva en análisis económico.

Automatización Analítica

Pipelines de IA para workflows de datos económicos: extracción, procesamiento y análisis.

Decisiones con Evidencia

De datos crudos a recomendaciones de política institucional basadas en evidencia.

Convicciones

"El mercado libre no es un dogma. Es el mecanismo más robusto que conocemos para procesar información dispersa."

- Friedrich Hayek

"Las instituciones importan más que los líderes. La reforma estructural es la política más ambiciosa."

- Douglass North

Posiciones

  1. 01.La economía es una ciencia de la coordinación, no de la planificación.
  2. 02.Los datos sin teoría son ruido; la teoría sin datos es especulación.
  3. 03.La automatización debe liberar tiempo para pensar, no reemplazar el pensamiento.
  4. 04.Las políticas públicas deben evaluarse por sus resultados, no por sus intenciones.
AURA.

Automatización inteligente para equipos que piensan en grande.

Como co-fundador, AURA nace de una convicción clara: las tecnologías más poderosas de nuestra época no pueden quedarse encerradas en laboratorios o en grandes corporaciones. La inteligencia artificial y la automatización analítica deben ser herramientas accesibles para cualquier equipo con ambición de crecer - sin importar su tamaño. AURA es nuestra apuesta por democratizar esa capacidad, y ponerla donde realmente importa: en las manos de quienes toman decisiones.